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作者: bet356在线官方网站   点击次数:    发布时间: 2025-09-15 10:34

[编辑注]大型的快速重复促进了升级整个计算强度，数据和应用的链条。从文本到音频和视频，从B端到CEND，应用程序场景继续扩展，资本市场的重点也在移动。 AI期间的新机会正在重塑未来的行业和投资图。中国基金Niu Siruo Zhao Xinligang的AI创新和智慧新闻记者，以了解未来。最近，中国基金新闻邀请了Wanxing技术公司（300624.SZ）列出的AIGC软件A共享主席Wu Taibay和Caingong Securities的首席计算机分析师G. Yang Ye，讨论AI模型和AI应用程序的最新趋势。 。您如何看到该模型的变化带来的行业和投资机会？您希望从投资角度选择哪种公司？ YANG YE：最近大型模型的迅速复发不仅是TH的能力的提高E算法，但在“计算功率数据应用”链中也有一波升级。从工业影响的角度来看，第一件事是计算强度的需求将继续上升。随着模型参数的增加和识别的复杂性，缩放定律继续降低，从而使对AI相关的基础设施的需求，例如高性能GPU，液体冷却，电力供应，光学模块，PCB和其他长期改进。最近，国外的巨型技术增加了他们对资本支出的期望，这是非常有力的验证。实际上，它是应用程序部分的加速PAGAPPLICATION。模型的最大功能越强，可用性越好。内部业务自动化的成本和企业智能的成本降低了，从而对SaaS，AI应用程序的垂直行业和智能硬件产生了新的需求。最后，生态竞争加剧了。领先的模型MA制造商开发平台功能并到达上游和上游，这可能导致未来行业的集中度增加。如果一个小工厂在定位上没有任何区别，而又不了解垂直情况，就很容易摆脱它。从投资的角度来看，我们专注于具有“护城河 +增长潜力”的目标，主要关注上述基础设施链接和领域应用程序。中国基金新闻：全球竞争迫使AI模型变得越来越激烈，作为海外软件的基准公司Wanxing Technology也专注于大型企业。您如何找到大型模型的战略价值和公司在公司中的发展？公司为此做了什么探索？ Wu Taulunay：在22年历史的开发过程中，我们始终遵守全球化和具有创意软件的强大创作者的方法。创意软件的特征是许多产品和复杂的应用情况，但是每种情况的市场空间都非常有限。对于用户而言，对于我们如何在不同情况下快速应用产品并快速解决用户请求更为重要。因此，我们“包装”了产品中用户需求的复杂性，并通过模板和材料资源库来降低用户的使用阈值。很长一段时间以来，我们还根据该模型取得了一些结果。但是，近年来，尤其是在Openai发布Chatgpt之后，由生成AI代表的人工智能在世界范围内迅速发展，在整个行业中产生了巨大的影响。但是我认为，这不仅仅是由Chatgpt代表的心理学家文本模型可以满足许多文本需求。但是，在多模式的领域，尤其是在照片和视频的产生中，存在自然缺乏的问题。基于这种背景，结合我们自己的用户市场的需求和实际的实际需求一级市场中的感觉，并确定了代表的一系列M用户代表的软件的实际评论，我们在2024年初正式发布了Wanxing Wanxing Tianmu 1.0音频和视频多媒体模型。该模型发布后，当时它引起了一些关注。但是，我们很快意识到，与文本模型相比，视频模型具有更大的数据，更高的计算强度要​​求以及难以克服技术阈值的难度。因此，基于我们自己的财务需求和工业发展速度，我们正在中等降低Sky Curtain 1.0至2.0范围内的开发速度。直到今年，在视频模型领域，一些国内制造商和一些初创公司制作的荒谬视频逐渐增长。在此背景下，我们积极地将天木音频和视频多媒体模型升级为2.0版，并与华为合作。正是因为Of这种合作是在我们的模型发布之后，它目前在质量，推理，控制和玻璃操作方面处于行业领先地位。将模型纳入我们的产品后，用户反馈非常积极。中国基金新闻：许多人谈论“ AI正在增强数千个行业”。您如何理解这句话？从个人C-End创建者到B-End Corporate客户，Tianmu如何满足不同级别的用户需求？ Wu Taibuli：Wanxing技术被定位为新一代数字创造力的推动者。坦率地说，在数字创造力领域，如果是B端或C端，则最终的高管是持续时间，即设计师正在进行创意的最终工作。因此，从这个角度来看，只要产品可以有效地解决创建者面临的问题，就可以满足真正的市场需求。至于最终的B或C模型的采用，这只是一杯发现的营销技术，价格技术和服务。当然，我们还注意到，除了普通的最终消费者外，一些公司还将基于Wanxing Tianmu Big Model进行基于开发的工作。对于1Wyxing Tianmu产品，我们将它们分为三个级别。第一级是Wanxing Tianmu AI。这是一个移动应用程序，其中包括大多数Wanxing Tianmu的功能，并且更适合手机使用方案，例如小屏幕尺寸和16：9的主体比率，使用户可以在移动办公室过程中实现创意。第二种类型的用户是中等至严重的创建者。尽管这些类型的用户还需要使用手机，但他们将在桌面上更频繁地工作。到目前为止，我们推出了Wanxing Tianmu Creation Plaza，其屏幕更大，更方便的控制和主要的水平屏幕。它还包括更强的第二次编辑功能，以确保用户从创意概念中完成整个过程离子一站式完成视频产品。第三类用户是一个希望将公司的功能包括在其产品或解决方案中的小组。对于这种需求，我们启动了Wanxing Tianmu Creation Engine，该引擎提供了支持MCP协议的API服务。用户可以调用Wanxing Tianmu 2.0的相关功能，例如调用其他第三方视频系统功能。中国的基金新闻：产品的模型已成为一种工业趋势，并且还带来了软件服务市场领域的新增长。您如何看待有助于B端和C端的空间和欣赏的大型模型？ Yang Ye：大型模型的“生产”对B端和C端都有巨大的影响。它不仅打开了原始业务的上限，而且还改变了软件行业的欣赏模型。对于B侧，第一件事是从工具到平台的演变。大型模型启用企业软Ware将从单个工具功能更改为智能平台，该平台可能独立于完成任务，例如数据分析，业务预言，内容生成和自动化过程。产品形式的变化增加了客户转移成本和生命周期价值（LTV），从而使制造商能够通过订阅，呼叫量来显着改善ARR，第二。第二是扩大新的业务场景。提高大型模型的能力和边际成本的崩溃使过去的某些不知情或非建设性情况的商业化成为可能，这已成为AI公司的新收入来源，并打开了增长天花板。最后，这是为了提高升值体系。大型模型带来的收入更可持续，可以以更高的维护率，更新率等逐渐看到Pcompany的业务，这是对赞赏的中型和长期增强在系统上。对于C端，大型模型带来了新形式的内容和接触形式，从而创建了AI，AI助手等。某些工具的生产力工具的特征和多模式联系的集成自然会增强用户的付款和ARPU的意愿。可以在市场上可以通过市场获得高度赞赏的公司，从而产生“资本市场叙事和运营数据”的双轮驱动。如果公司的产品不仅可以是矩阵和场景，并增强公司对B-Dulo的粘附，而且在C-End中执行迅速的传播和强大的业务数据，资本市场通常会提供更高的保费。中国基金新闻：最近，GPT-5引起了该行业的极大关注，Wanxing技术在国内外使用了广泛的大型模型。吴先生如何看待拉特全球大型模型的技术开发？它给国内制造商带来什么样的压力和机会？ WU TAUKUHAY：对于GPT-5，我们更关心专注于行业本身并探索技术高度的上限。自从chatgpt发布以来，即使每次重复都发生了变化，这些变化也会越来越小。我认为这可能是出于以下原因：首先，算法本身的升级空间有限。有传言称，马瑟雷（Maathere）在世界各地不超过1000人，他们可以真正优化该模型。这意味着它不需要大量的人力来升级模型，并且其自己的优化空间将逐渐撤退。其次，从互联网获得的数据量达到了极限。第三，就计算能力而言，诸如Deptseek之类的大型模型的出现在训练过程中引起了计算功耗，并识别传统文本模型s。它达到顶峰。因此，当算法接近天花板时，数据几乎耗尽，并且训练和识别量的计算强度消耗的消耗，这确实值得我们深入了解，大型模型是否仍然可以实现巨大的跳跃。对于Wanxing技术，Nagwe还担心GPT-5的发布。除了探索行业的上限外，我们还考虑了开发多模型的前景，除了文本模型。有些说，大型多模型模型的开发空间更宽。一方面，计算强度的消耗是压倒性的，因为处理所需的数据数量将很大。另一方面，应用程序方案更加丰富。基于对该行业的这种见解，Wanxing技术提出了一种“双模式驱动器”方法。一方面，所谓的“双模式驱动器”是我们坚持开放的行为，并与TH的主要模型合作e在行业中很大。只要对方有值得从事的东西，我们将其纳入每种产品中，以确保MAPCompocycomcompocycompocycomcompocycompocycompocycomcompocycompospocycompospocyposs的产品优势，并为用户提供最佳的体验，并允许用户享受我们产品中不同型号的最佳功能。另一方面，我们正在积极促进Wanxing Tianmu音频和视频多媒体模型的开发，并从1.0版到2.0版迭代。我们的Wanxing Tianmu的立场是：鉴于该行业迟早要进入上限阶段，成本和有效性将集中在重点，我们希望通过WWANXTIANMU 2.0实现有效的成本和解决方案的服务。我相信，这种定位不仅可以使Wanxing技术完全融合每个成熟大型模型的优势，从而使用户获得高质量的体验，而且还可以通过其自己的Wanxing Sky Screen大型模型来迅速实现廉价的Gastos和强大的模型应用程序。这个我这是Wanxing技术的选择，这也是我们在Chatgpt发行后在大型模型领域的技术领域的思维和布局。中国基金新闻：您如何看待GPT5的技能和价值改善点？ Yang Ye：我今天同意Wu先生的声明。通过解放GPT-5来提高产生的能力可以理解为“安静而安静”。我看到某些基准测试的一定程度，我的理解和推理能力得到了进一步的增强，并且我的幻觉得到了更大的控制。但是，提高这种能力显然很难理解为“跨越，向前跃升”（与两年前从GPT-3到LongG GPT-4的变化相比），尤其是在市场的多峰方面。当然，大型模型的发展逐渐消失了，从扩大参数的价值中，在提高链推理能力，提高响应速度，降低理解成本，提高对垂直行业的了解，并增强代理商的全面能力，技术曲线进入了“稳定”阶段。将来，我们还将期望大型模型的多模式和多年龄合作进行进一步的改进和突破。中国基金新闻：在AI应用层竞争中，如何实施Wanxing技术方法来生产产品矩阵？ WU TAUKUHAY：在数字创意软件领域，我总是坚持一种观点，即许多产品在该领域，但单个产品的尺寸不大，并且差异的速度相对较快。今天有很多商业项目，我每天也收到很多BP。但是，有些人可能会依靠单一的产品，我认为很难找到一家上市公司，然后成为一家拥有10亿元人民币收入或100亿元人民币的公司。基于此，我们决心选择矩阵产品策略。我们承诺o在行业前三名中生产单一产品，我们希望Wanxing技术将拥有更多产品，以实现在不同市场细分市场中排名前三的目的。在公司建立的开头，我们建议了“平台 +企业家”模型，该模型强调了新一代的企业家，尤其是AI商人，在AIGC的轨道轨道上，结合了其自己的观点来生产这些产品，这是乐观的。同时，借助我们的原始用户组，渠道资源和后端技术，尤其是该模型的伟大功能，我们将帮助产品快速推出并取得商业成功。中国基金新闻：我了解到Wanxing Technology最近发布了“ Wanxing Super Media Agent”，这也是该公司首次将多模式能力与敏捷产品完全融合在一起。您怎么能看到午睡的未来？ Wu Taulunay：过去，我们经常提到民间应用。在移动互联网期间，本机应用程序是应用程序。那么，AI期间的本机申请是什么？我想这应该是一个代理，因为它的开始变成了我们与过去的关系的帕拉安。基于这一观点，除了传统产品外，我们还投入了大量精力来创建“ Wanxing Super Media Agent”。这是一种通过对话完整处理音频，视频和图片的产品。它不仅可以制作一般视频，而且还可以在各种垂直场景（例如电子书）中制作视频。从我们的实际测试结果来看，表现良好。我坚信，我们拍摄的视频将来仍然会增加，数字将会增加，但是AI产生的视频尤其是将来视频创作的关键部分。因此，我们不能增加对代理商的投资，这是AI期间的本机应用程序。我相信，在不久的将来，该产品有望赢得对Merkado的更多认可用于Wanxing技术并吸引更多用户组。中国基金新闻：“ AI加速创意的平等”引发了广泛的讨论。您如何看待它？ Wu Taulunay：在我看来，随着AI的持续开发，AIGC软件的快速重复，提高了大型模型的功能以及大量代理的出现，图像处理，视频处理，视频创建以及使广告膜的一系列功能将是每个人都应该获得的。迄今为止，全球视频领域的真正专业人士少于5000万，而将近10亿个“准专业用户”加入了未来。此外，将近40亿个普通买家还使用创意工具来提高其功能。 MGTHIS集团的快速增长为AIGC行业和行业的发展技术带来了机会。因此，从技术的角度来看，“创造性平等”是Pereasible;从商业角度来看，它具有巨大的潜力。 Wanxing Technology加深了其在这个市场上的根源，将提供大型模型和AIS的完整播放功能，并确保普通用户可以成为专业用户等设计师和创作者，并成为以各种单位和企业进行创意作品的基本力量。中国基金新闻：自今年7月以来，AI应用领域在市场上表现出色。 AI应用程序制造商的修订背后的逻辑是什么？ YANG YE：AI应用程序制造商的扭曲分析是资本市场从动臂技术转移到商业实现阶段的重要回应。虽然当前的大型模型仍然具有一定程度的幻觉，但某些应用领域的敏感幻象相对较小（例如营销，编码，客户服务，图形，视频，设计，设计帮助等）逐渐明确实施商业化案例。第二季度相关上市公司的经济氛围有明显的边际变化。此外，这种类型的情况通常具有生产力工具的明显特征，这可能会导致市场参与者“监狱”困境。市场准备将这些公司的风险折现率较低。就投资而言，我们需要注意相关公司现金流的改善，短期客户增长的边际速度或复制的边际速度，并注意相关公司是否可以在垂直情况下建立数据障碍，甚至可以在垂直情况下建立行业标准等等。中国基金新闻：Wanxing技术如何更好地促进AI产品的商业化？ WU TAIBULI：我认为对产品发表评论的最佳方法不仅是理论，而且在Techno之间建立非常紧密的联系恋，市场和用户。我们通过更改产品和改善Actwal用户的效率来关注给用户带来的实际经验，并用作促进技术投资和创新技术的必要条件。通过共同创建用户改善产品功能的最有竞争力的方法是改善产品功能。我认为，任何只讨论技术本身的技术的人都可以陷入技术陷阱。尤其是今天，由大型模型代表的生成AI技术正在迅速发展，并且训练的计算，数据或理解和优化的速度非常快。如果您始终保持在技术的舒适区域，则可以尽快将其从市场上删除。因此，将来，我们仍然会强调市场，产品和技术之间的基因基因，并严格了解MArket，鼓励后端快速重复（包括我们的合作伙伴）。通过这种方式，我们可以实现真正的双赢结果，即用户和美国赢得了整个行业，从而使整个行业达到了一个真正的良好发展阶段。中国基金新闻：从投资的角度来看，您如何看待AI应用程序制造商商业化的未来道路？ YANG YE：关于AI应用程序商业化的道路，我们前面提到，在某些情况下，在幻觉相对令人难以置信的情况下实施更容易。同时，随着天花板的巨大功能和对垂直行业的理解的崩溃，新区域将逐渐被锁定。在实施过程中，具有成本优势的公司是Tatayo Din。在早期阶段，我们将通过扩大免费试用和增加呼叫限制来吸引许多用户。较低的成本意味着应用程序可以测试更复杂的contacTS，较长的上下文，更丰富的多模式内容，这将增加用户的粘性并产生新的付费点。中国基金新闻：作为公司创意技术驱动的软件，企业如何实现“质量提高和提高效率”的AI？ Wanxing技术做出了哪些内部尝试？ WU TAIBULI：Wanxing技术很长一段时间以来一直从事数字创意软件领域。我们的优势在于对用户和行业有深刻的了解，以在行业中具有一些技术见解。但是，像今天的所有公司一样，Wanxing技术也是AI浪潮的初学者，以生成AI代表。自从AI浪潮出现以来，Wanxing技术已在公司内部进行了重大变化。首先，该公司在AI上完全实施了工作。其次，该公司投入了大量资金来引入各种AI工具并举办了与AI相关的比赛。第三，公司鼓励所有人员工使用具有AI功能的产品。通过创建AI的意识和环境并提供授权工具，公司内部形成了强大的AI环境。中国的基金新闻：您认为，不可避免地使用AI来提高内部运营的质量和谦卑？这将是未来投资目标的评估要求吗？ YANG YE：我们认为，通过AI提高公司运营的效率已从可选的选择变为所需选项。从以前的AI编码的热门话题中，我们可以看到，程序员的工作效率已被光标代表的AI编码工具大大提高或取代。随着AI的能力继续提高，它将加速渗透到财务检查，链链，研发和设计中。在完全竞争激烈的市场环境中，内部运营的卓越差异也将扩大公司之间的差距，从而迫使AI成为一个假定的选择E用于提高内部效率。我们认为，AI不仅是外部产品变化的PAR工具，而且是内部操作以提高质量和效率的杠杆。希望市场能够为“ AI本土企业”或“ AI渗透率更高的公司”提供更高的赞赏倍数，类似于早期Internet转换的高级逻辑。中国基金新闻：您认为中国公司应该在未来十年内占据技术和市场机遇并保持其全球竞争？企业需要在哪些方面努力实现全球领导？吴塔布利（Wu Taibuli）：在AI期间，整个行业将得到维修，基础设施和商业模式所需的资源和能力也正在经历重大变化。中国有一个单层市场，中国提出的“腰带和道路”倡议对许多发展中国家产生了溢出的影响，这给我们带来了一个拥抱E市场空间。在早期阶段，它可能是一个以技术为导向的市场，技术领导者可以在第一步中获得优势。但是从长远来看，毕竟这是一个市场驱动的市场，只有拥有市场，用户和应用程序方案的公司才能取得真正的业务成功。因此，我认为，这种AI开发浪潮对中国和所有中国商人AI的整个IT行业都是一个很大的好处。我坚信，在接下来的十年中，腾讯，百度和阿里巴巴等大量公司将出现在AI期间。他们借助于语言计算，数据和应用程序情况迅速扩大规模。与过去不同，来自同一角色的未来AI业务是全球化的特征。这些公司不仅将在中国取得成功，而且还将在海外广泛的市场中取得成功。我相信这些公司的兴起将带来整个AI的快速发展中国的行业强烈促进了由中国代表的AI行业的参与者，成为AI全球行业中最重要的参与者之一。这是AI给我们的行业和我们一代企业家带来的巨大股息。中国基金新闻：请猜测中国人工智能公司将来在全球竞争中的优势和职位，并在筛查具有长期潜在发展的公司时为国内AI投资者提供建议。 Yang Ye：根据以下几点，我们对中国在全球AI行业的未来地位非常乐观。首先，场景很丰富。从电子商务，简短的视频到智能制造，机器人等，中国的数字消费消费市场和互联网应用程序上的工业应用都非常丰富，所有这些都为AI实施提供了足够丰富的土地。其次，工业链有所改善。来自芯片设计，服务器制造，液体冷却和冷却，在软件平台和垂直应用程序上，中国带领世界达到了连锁公司的能力，这意味着它迅速从研发模型转变为出色的实施。最后，人才的政策支持和密度很高。我们的基础知识的水平强调，将人工智能纳入现实经济并支持基础设施和飞行员应用程序，从而使企业可以通过较短的试验和错误周期重复环境。同时，中国的人工智能才华相当密集。根据新罕布纳特的数据，美国和中国的AI才能占全球57.7％。美国有超过63,000个，中国约有53,000人。此外，您还可以在海外巨人的主要研发团队中看到许多中国人。将来，当选择一家长期价值的公司时，您可以注意四个尺寸：第一个是业务模型的可扩展性。例如，如果产品为标准化，如果可以在全球市场上进行扩展。第二个是对行业 - 高速公路和障碍的知识，将模型的能力与垂直行业结合在一起，并创建新的护城河。第三是成本的优势。自我开发，深入优化的模型或通过柔软和困难的协作降低认知成本。第四个是增强客户的粘合剂。一方面，单个产品的深度比竞争对手更多，另一方面，它在矩阵中构建了产品线以增强客户的粘合剂。在AI期间，可以使前四个尺寸更好的公司都是长期和预期的“趋势”参与者。生产：Bingchao审查：Xu Wen版权声明中国基金新闻在该平台上发布的原始内容中具有版权。未经许可，禁止复制，否则法律责任将承担。授权打印和联系联系人交互：G.。Yu（电话：0755-82468670） 特别声明：上面的内容（包括照片或视频（如果有））已由“ NetEase”自助媒体平台的用户上传和发布。该平台仅提供信息存储服务。 注意：上面的内容（包括照片和视频（如果有））已由NetEase Hao用户上传和发布，该用户是社交媒体平台，仅提供信息服务。